О проекте

«Точка движения» - это молодежный культурный центр, в котором проходят разнообразные мероприятия: от лекций и мастер-классов до крупных выставок.

Приобретение билетов офлайн требует больших затрат по времени (необходимо дойти до места покупки) и стоимости (затраты на дорогу, комиссия за покупку в кассах-партнерах). Исходя из этих данных, было решено создать свой сервис по онлайн покупке билетов.

<aside> 📌 Задача Разработать MVP сервиса культурного центра с функциями:

1. Онлайн покупка билетов на мероприятия.
2. Онлайн бронирование площадки для мероприятий - для организаторов.
3. Личный кабинет с приобретенными билетами и программой лояльности. </aside>

Процесс

Этапы разработки:

Исследование

Я собрала прямых и косвенных конкурентов бизнеса, таких как локальные культурные центры и онлайн-платформы для записи на мероприятия. Рассмотрела их пользовательский интерфейс, и составила таблицу по основным функциям, которые они предлагают клиентам.

На основе наблюдения и проведенных интервью (количественных - с помощью онлайн-опросника) я составила карту эмпатии и портреты персоны под разные сегменты. Каждый портрет включает в себя Ожидание, Мотивацию, Сложности и Что влияет на выбор. Эти аспекты стали основой для разработки концепции сервиса нашего центра.

<aside> ✅ Выводы: • пользователям важно разнообразие мероприятий, также некоторые планируют организовывать свои мероприятия • стоимость и наличие льгот влияют на решение об участии • график мероприятий должны быть гибкими, позволяя участникам удобно подстраивать свои планы • место проведения также влияет на решение об участии: если места будет недостаточно, либо технически будет плохо обслужено, то вероятнее всего пользователь откажется

</aside>

Для большего понимания потребностей пользователей я использовала методологию Jobs To Be Done. Было принято решение использовать обе модели - Jobs-As-Activities и Jobs-As-Progress для получения подробных данных.

Jobs-as-Activities - создала таблицу, где расписала конкретные действия для достижения целей пользователей.

Jobs-as-Progress - расписала синтез JTBD для формирования работы (причин использования сервиса)

Для проверки сформированных мною гипотез я составила вопросы и провела интервью с целевой аудиторией. Исходя из ответов определила мотивацию пользователей и сгенерировала эффективные Job Stories.

Мотивация пользователей